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基于BP-UKF算法的锂离子电池SOC估计

杨帆 和嘉睿 陆鸣 陆玲霞 于淼

储能科学与技术2023,Vol.12Issue(2):P.552-559,8.
储能科学与技术2023,Vol.12Issue(2):P.552-559,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0574

基于BP-UKF算法的锂离子电池SOC估计

杨帆 1和嘉睿 2陆鸣 1陆玲霞 1于淼2

作者信息

  • 1. 浙江大学工程师学院,浙江杭州310015
  • 2. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

SOC估计/无迹卡尔曼滤波算法/锂离子电池/二阶Thevenin模型/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨帆,和嘉睿,陆鸣,陆玲霞,于淼..基于BP-UKF算法的锂离子电池SOC估计[J].储能科学与技术,2023,12(2):P.552-559,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(226-2022-00164)。 (226-2022-00164)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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