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基于多尺度特征融合细粒度分类网络的扎把烟叶分级方法

陈鹏羽 张洪艳 贺威

安徽农业大学学报2022,Vol.49Issue(6):P.1013-1021,9.
安徽农业大学学报2022,Vol.49Issue(6):P.1013-1021,9.DOI:10.13610/j.cnki.1672-352x.20230106.022

基于多尺度特征融合细粒度分类网络的扎把烟叶分级方法

陈鹏羽 1张洪艳 1贺威1

作者信息

  • 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430070
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摘要

关键词

扎把烟叶/分等定级/多尺度特征融合/细粒度分类/注意力分散约束损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈鹏羽,张洪艳,贺威..基于多尺度特征融合细粒度分类网络的扎把烟叶分级方法[J].安徽农业大学学报,2022,49(6):P.1013-1021,9.

基金项目

国家自然科学基金(42071322) (42071322)

湖北省杰出青年基金(2020CFA053)共同资助。 (2020CFA053)

安徽农业大学学报

OACSCDCSTPCD

1672-352X

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