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基于梯度提升决策树的植被高度模型研究

邓兴升 王清阳

长沙理工大学学报:自然科学版2023,Vol.20Issue(1):P.65-74,10.
长沙理工大学学报:自然科学版2023,Vol.20Issue(1):P.65-74,10.DOI:10.19951/j.cnki.1672-9331.20211130008

基于梯度提升决策树的植被高度模型研究

邓兴升 1王清阳1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114
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摘要

关键词

植被高度/梯度提升决策树/特征因子/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

邓兴升,王清阳..基于梯度提升决策树的植被高度模型研究[J].长沙理工大学学报:自然科学版,2023,20(1):P.65-74,10.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4601)。 (2020JJ4601)

长沙理工大学学报:自然科学版

1672-9331

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