|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报：信息科学版|基于改进CNN算法的视觉图像目标跟踪研究

基于改进CNN算法的视觉图像目标跟踪研究

骆焦煌 宋长龙

吉林大学学报：信息科学版2023，Vol.41Issue(1)：P.165-173,9.
✕
吉林大学学报：信息科学版2023，Vol.41Issue(1)：P.165-173,9.

基于改进CNN算法的视觉图像目标跟踪研究

骆焦煌 1宋长龙1

作者信息

  • 1. 闽南理工学院信息管理学院,福建泉州362000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/视觉图像/目标跟踪/卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骆焦煌,宋长龙..基于改进CNN算法的视觉图像目标跟踪研究[J].吉林大学学报：信息科学版,2023,41(1):P.165-173,9.

吉林大学学报：信息科学版

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文