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机器学习在有机固废全链条处置中的应用进展

张子杭 许丹 胡艳军 管文洁 王树荣

能源环境保护2023,Vol.37Issue(1):P.184-193,10.
能源环境保护2023,Vol.37Issue(1):P.184-193,10.DOI:10.20078/j.eep.20230102

机器学习在有机固废全链条处置中的应用进展

张子杭 1许丹 1胡艳军 2管文洁 1王树荣1

作者信息

  • 1. 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 2. 浙江工业大学能源与动力工程研究所,浙江杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

有机固废/热转化/机器学习/全链条处置

分类

资源环境

引用本文复制引用

张子杭,许丹,胡艳军,管文洁,王树荣..机器学习在有机固废全链条处置中的应用进展[J].能源环境保护,2023,37(1):P.184-193,10.

基金项目

浙江省“领雁”研发攻关计划资助(2022C03092) (2022C03092)

国家自然科学基金区域创新联合基金(U21A20142)。 (U21A20142)

能源环境保护

2097-4183

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