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基于RBFNN的催化再生烟气二氧化硫浓度预测研究

杨文玉

安全、健康和环境2023,Vol.23Issue(2):35-40,6.
安全、健康和环境2023,Vol.23Issue(2):35-40,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-7932.2023.02.006

基于RBFNN的催化再生烟气二氧化硫浓度预测研究

Prediction of Sulfur Dioxide Concentration in Catalytic Regenerated Flue Gas Based on RBFNN

杨文玉1

作者信息

  • 1. 中石化安全工程研究院有限公司化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛 266104
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摘要

关键词

催化裂化/二氧化硫/径向基神经网络/神经网络/浓度预测

分类

资源环境

引用本文复制引用

杨文玉..基于RBFNN的催化再生烟气二氧化硫浓度预测研究[J].安全、健康和环境,2023,23(2):35-40,6.

基金项目

中国石化重大科技项目(321123),催化裂化装置绿色低碳运行智能管控关键技术研究. (321123)

安全、健康和环境

1672-7932

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