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高通量计算与机器学习驱动高熵合金的研究进展

张聪 刘杰 解树一 徐斌 尹海清 刘斌斌 曲选辉

材料工程2023,Vol.51Issue(3):1-16,16.
材料工程2023,Vol.51Issue(3):1-16,16.DOI:10.11868/j.issn.1001-4381.2022.000997

高通量计算与机器学习驱动高熵合金的研究进展

Research progress in high-entropy alloys driven by high throughput computation and machine learning

张聪 1刘杰 2解树一 2徐斌 2尹海清 2刘斌斌 1曲选辉2

作者信息

  • 1. 北京科技大学 北京材料基因工程高精尖创新中心,北京 100083
  • 2. 北京科技大学 钢铁共性技术协同创新中心,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

高熵合金/热力学/第一性原理/机器学习/性能优化

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

张聪,刘杰,解树一,徐斌,尹海清,刘斌斌,曲选辉..高通量计算与机器学习驱动高熵合金的研究进展[J].材料工程,2023,51(3):1-16,16.

基金项目

国家自然科学基金叶企孙基金项目(U2141205) (U2141205)

北京市自然科学基金项目(2212042) (2212042)

材料工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4381

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