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加权双Q学习算法优化的PHEV能量管理策略研究

郭玉帆 沈世全 刘冠颖 古鸿吉 高顺

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(4):86-96,11.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(4):86-96,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.010

加权双Q学习算法优化的PHEV能量管理策略研究

Research on PHEV energy management strategy optimized by weighted double-Q learning algorithm

郭玉帆 1沈世全 1刘冠颖 1古鸿吉 2高顺1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学交通工程学院,昆明 650500
  • 2. 云南开放大学公共基础教学部,昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

能量管理策略/加权双Q学习/混合动力汽车/Q学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

郭玉帆,沈世全,刘冠颖,古鸿吉,高顺..加权双Q学习算法优化的PHEV能量管理策略研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(4):86-96,11.

基金项目

云南省科技计划项目(202101BE070001-058) (202101BE070001-058)

云南省教育厅科学研究基金项目(2023J0796) (2023J0796)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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