基于PCA-LSTM算法的非侵入式负荷辨识方法OA
Non-intrusive load monitoring method based on PCA-LSTM algorithm
了解用户负荷分布特征是智能电网建设的重要部分,非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)以其便捷、高效、成本低的优点被电力系统工作人员广泛认可.文中提出了一种基于长短期记忆网络的NILM方法,通过采集用户电力入口处的电流波形并进行数据处理,得到用户的负荷特征数据.使用主成分分析手段,减少负荷特征数量,提高运算效率.使用擅长处理连续数据的长短期记忆网络模型,在划分好的验证集与测试集上对模型优劣进行评价,…查看全部>>
刘影;彭鑫霞;王童;袁瑞铭;王皓;张长帅
国网冀北电力有限公司计量中心,北京100045国网冀北电力有限公司计量中心,北京100045北京化工大学,北京100029国网冀北电力有限公司计量中心,北京100045国网冀北电力有限公司计量中心,北京100045青岛鼎信通讯股份有限公司,山东青岛266109
信息技术与安全科学
非侵入式负荷监测主成分分析长短期记忆网络
《电测与仪表》 2023 (3)
53-58,6
国家电网有限公司总部科技项目(5400-201918180A-0-0-00)国家自然科学基金资助项目(51577006)
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