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基于注意力特征融合YOLOv5模型的无人机输电线路航拍图像金具检测方法

赵振兵 王帆帆 刘良帅 赵建利

电测与仪表2023，Vol.60Issue(3)：145-152,8.
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电测与仪表2023，Vol.60Issue(3)：145-152,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.03.021

基于注意力特征融合YOLOv5模型的无人机输电线路航拍图像金具检测方法

Hardware detection method of aerial image of UAV transmission line based on attention feature fusion YOLOv5 model

赵振兵 1王帆帆 1刘良帅 2赵建利2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电子与通信工程系,河北保定071003
  • 2. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050000
  • 折叠

摘要

关键词

金具检测/YOLOv5/注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵振兵,王帆帆,刘良帅,赵建利..基于注意力特征融合YOLOv5模型的无人机输电线路航拍图像金具检测方法[J].电测与仪表,2023,60(3):145-152,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61871182,U21A20486) （61871182,U21A20486）

河北省自然科学基金资助项目(F2020502009,F2021502008,F2021502013) （F2020502009,F2021502008,F2021502013）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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