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基于改进生成对抗网络模型的红外与可见光图像融合

王海宁 廖育荣 林存宝 倪淑燕

电讯技术2023,Vol.63Issue(3):307-313,7.
电讯技术2023,Vol.63Issue(3):307-313,7.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220126002

基于改进生成对抗网络模型的红外与可见光图像融合

Fusion of Infrared and Visible Image by Using Improved Generative Adversarial Network Model

王海宁 1廖育荣 2林存宝 2倪淑燕2

作者信息

  • 1. 航天工程大学 研究生院,北京101416
  • 2. 航天工程大学 电子与光学工程系,北京101416
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/红外与可见光图像/生成对抗网络(GAN)/深度可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王海宁,廖育荣,林存宝,倪淑燕..基于改进生成对抗网络模型的红外与可见光图像融合[J].电讯技术,2023,63(3):307-313,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61805283) (61805283)

电讯技术

1001-893X

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