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基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

刘玉欣 田润澜 任琳 孙亮

电讯技术2023,Vol.63Issue(3):368-374,7.
电讯技术2023,Vol.63Issue(3):368-374,7.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.220324006

基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别

Radar Intra-pulse Modulation Recognition Based on Kurtosis Weighted VMD and Entropy Features

刘玉欣 1田润澜 1任琳 1孙亮2

作者信息

  • 1. 空军航空大学 航空作战勤务学院,长春130022
  • 2. 中国人民解放军93110部队,北京100843
  • 折叠

摘要

关键词

雷达脉内调制识别/变分模态分解(VMD)/熵特征/特征融合/支持向量机(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘玉欣,田润澜,任琳,孙亮..基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别[J].电讯技术,2023,63(3):368-374,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61571462) (61571462)

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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