基于改进鲸鱼优化算法的光伏发电系统MPPT控制研究OA
Research on MPPT Control of Photovoltaic Power Generation System Based on Improved Whale Optimization Algorithm
在局部阴影条件下,常规的最大功率点跟踪MPPT(maximum power point tracking)算法因含有容易陷入局部极值、跟踪精度低等弊端,使其无法及时、精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,因此,提出了一种基于改进型鲸鱼优化算法的光伏发电系统MPPT控制策略.首先,采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性.其次,通过引入非线性收敛因子使局部寻优能力和全局搜索能力达到均衡.最后,通过引入非线性时变的自适应权重使系统及时跳出局部最优解,并…查看全部>>
陈斌;王俊江;赵明胤;赵芳正
山东理工大学电气与电子工程学院,淄博 255049山东科汇电力自动化股份有限公司,淄博 255087山东理工大学电气与电子工程学院,淄博 255049山东理工大学电气与电子工程学院,淄博 255049
信息技术与安全科学
局部阴影光伏最大功率点跟踪控制混沌映射非线性收敛因子鲸鱼优化算法
《电力系统及其自动化学报》 2023 (2)
19-26,8
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902802)
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