车联网数据安全的若干思考OA
Considerations on data security of Internet of Vehicles
随着车联网数据规模迎来爆发式增长,车联网数据安全风险也不断增加.为提高车联网数据安全管理水平,分析了车联网数据发展的关键特征:新网络形态、新数据构成、新流转体系,并重点探讨了因数据本身特性、数据流转过程、攻强守弱态势带来的数据安全挑战.在此基础上,提出了三点前瞻性启示,一是建立面向不同主体的数据分级分类安全管理机制;二是形成体系化纵深防御方案;三是坚持整体安全观和融合安全策略.
李玉峰;刘奇;魏亮
上海大学,上海200444紫金山实验室,南京211111上海大学,上海200444
信息技术与安全科学
车联网数据安全数据流转数据分级分类纵深防御
《信息通信技术与政策》 2023 (2)
1-8,8
河南省重大科技专项项目(No.221100240100),上海市2021年度"科技创新行动计划"高新技术领域项目(No.21511102500)
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