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连通约束下的经验增强多智能体路径规划算法

张李

福建电脑2023,Vol.39Issue(3):1-8,8.
福建电脑2023,Vol.39Issue(3):1-8,8.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.03.001

连通约束下的经验增强多智能体路径规划算法

Multi-agent Path Planning Algorithm based on Enhanced Experience Algorithm under Connectivity Constraints

张李1

作者信息

  • 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院 福州 350117
  • 折叠

摘要

关键词

强化学习/多智能体系统/路径规划/动作选择策略/经验增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张李..连通约束下的经验增强多智能体路径规划算法[J].福建电脑,2023,39(3):1-8,8.

基金项目

本文得到国家自然科学基金(No.61873033)、福建省自然科学基金重点项目(No.2020H0012)资助. (No.61873033)

福建电脑

1673-2782

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