福建电脑2023，Vol.39Issue(3)：15-20,6.DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.03.003
多尺度时序特征融合的地铁短时客流预测方法
Short-term Metro Passenger Flows Prediction with Multi-Scale Temporal Feature Fusion
摘要
关键词
地铁车站/短时客流预测/门控循环单元神经网络/长短期记忆神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
史永飞..多尺度时序特征融合的地铁短时客流预测方法[J].福建电脑,2023,39(3):15-20,6.基金项目
本文得到国家自然科学基金面上基金项目《大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流量预测研究》(No.61872306)资助. （No.61872306）
