|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|分析测试学报|基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究

基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究

梁小娟 王娅妮 马晋芳 孙鹏 郭拓 严诗楷 肖雪

分析测试学报2023，Vol.42Issue(3)：307-314,8.
✕
分析测试学报2023，Vol.42Issue(3)：307-314,8.DOI:10.19969/j.fxcsxb.22102901

基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究

Origin Discrimination Model of Crataegi Folium Based on Sparse Principal Component Analysis for Feature Selection

梁小娟 1王娅妮 2马晋芳 1孙鹏 2郭拓 3严诗楷 4肖雪5

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 电子信息与人工智能学院,陕西 西安 710021
  • 2. 广东药科大学 中医药研究院,广东 广州 510006
  • 3. 上海交通大学 药学院,上海 200240
  • 4. 暨南大学 光电工程系,广东 广州 510632
  • 5. 山东中医药大学 药物研究院,山东 济南 250355
  • 折叠

摘要

关键词

近红外光谱/特征选择/山楂叶/产地判别/稀疏主成分分析特征选择算法/支持向量机

分类

化学化工

引用本文复制引用

梁小娟,王娅妮,马晋芳,孙鹏,郭拓,严诗楷,肖雪..基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究[J].分析测试学报,2023,42(3):307-314,8.

基金项目

国家药品监督管理局药品快速检验技术重点实验室开放课题(KF2022006) （KF2022006）

广州市科技计划项目珠江科技新星专项(201610010113) （201610010113）

分析测试学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4957

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文