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一种利用贝叶斯优化的蓝藻遥感分类方法

田晨 张金龙 金义蓉 董世元 王彬 张乃祥

自然资源遥感2023,Vol.35Issue(1):49-56,8.
自然资源遥感2023,Vol.35Issue(1):49-56,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2022045

一种利用贝叶斯优化的蓝藻遥感分类方法

A remote sensing classification method for cyanobacteria using Bayesian optimization algorithm

田晨 1张金龙 1金义蓉 1董世元 2王彬 2张乃祥2

作者信息

  • 1. 苏州市水利水务信息调度指挥中心,苏州 215011
  • 2. 苏州中科蓝迪软件技术有限公司,苏州 215163
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯优化/BO-XGBoost/多特征/蓝藻/Sentinel-2

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田晨,张金龙,金义蓉,董世元,王彬,张乃祥..一种利用贝叶斯优化的蓝藻遥感分类方法[J].自然资源遥感,2023,35(1):49-56,8.

基金项目

苏州市水利水务科技项目"基于光学与SAR联合观测的湖泊凤眼莲分布自动化提取研究"(编号:2021009)资助. (编号:2021009)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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