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融合多种机器学习模型的2m气温空间降尺度方法

李显风 袁正国 邓卫华 杨立苑 周雪莹 胡丽丽

自然资源遥感2023,Vol.35Issue(1):57-65,9.
自然资源遥感2023,Vol.35Issue(1):57-65,9.DOI:10.6046/zrzyyg.2022041

融合多种机器学习模型的2m气温空间降尺度方法

Spatial downscaling methods for the 2-meter air temperature grid data based on multiple machine learning models

李显风 1袁正国 1邓卫华 1杨立苑 1周雪莹 1胡丽丽1

作者信息

  • 1. 江西省气象信息中心,南昌 330096
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摘要

关键词

实况网格产品/2m气温/降尺度/机器学习/加权融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李显风,袁正国,邓卫华,杨立苑,周雪莹,胡丽丽..融合多种机器学习模型的2m气温空间降尺度方法[J].自然资源遥感,2023,35(1):57-65,9.

基金项目

江西省重点研发计划项目"江西省高时空分辨率多源降水融合技术研究与网格化产品研制"(编号:S2020ZPYFB0099)和江西省03专项及5G项目"江西省大数据智慧气象服务示范应用平台"(编号:20212ABC03W02)共同资助. (编号:S2020ZPYFB0099)

自然资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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