高校化学工程学报2023，Vol.37Issue(1)：111-119,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2023.01.014
基于最大信息系数和深度残差图卷积的工业过程故障诊断方法
Fault diagnosis method in industrial processes based on maximal information coefficient and depth residual graph convolution
摘要
关键词
故障诊断/最大信息系数/图卷积网络/田纳西-伊斯曼过程/三相流过程分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
任佳,孙思宇,鲍克..基于最大信息系数和深度残差图卷积的工业过程故障诊断方法[J].高校化学工程学报,2023,37(1):111-119,9.基金项目
国家自然科学基金(51876194) （51876194）
浙江省公益技术研究项目(LGG20F030007) （LGG20F030007）
浙江省电子信息产品检验研究院(浙江省信息安全重点实验室)开放课题 （浙江省信息安全重点实验室）
浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室开放课题(ZNZZSZ-CJLU2022-01). （ZNZZSZ-CJLU2022-01）
