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基于神经网络算法和随机森林模型的烧结矿质量预测

陈小艳 刘畅 于凤 张建良 刘征建 王耀祖 孙庆科

工业技术创新2023,Vol.10Issue(1):24-30,7.
工业技术创新2023,Vol.10Issue(1):24-30,7.DOI:10.14103/j.issn.2095-8412.2023.02.004

基于神经网络算法和随机森林模型的烧结矿质量预测

Sinter Quality Prediction Based on Neural Network Algorithm and Random Forest Model

陈小艳 1刘畅 1于凤 1张建良 2刘征建 3王耀祖 2孙庆科4

作者信息

  • 1. 鞍山钢铁集团有限公司大孤山球团厂,辽宁鞍山 114046
  • 2. 北京科技大学冶金与生态工程学院,北京 100083
  • 3. 昆士兰大学化学工程学院,澳大利亚圣卢西亚 4072
  • 4. 北京科技大学人工智能研究院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

烧结矿/质量预测/随机森林模型/神经网络算法/平均绝对误差(MAE)

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈小艳,刘畅,于凤,张建良,刘征建,王耀祖,孙庆科..基于神经网络算法和随机森林模型的烧结矿质量预测[J].工业技术创新,2023,10(1):24-30,7.

工业技术创新

2095-8412

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