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基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述

秦璐 李易 林仙铖 罗自强

海南师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(1):38-45,52,9.
海南师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(1):38-45,52,9.DOI:10.12051/j.issn.1674-4942.2023.01.006

基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述

A Review of Research on Machine Learning Based Bitcoin Entity Classification Methods

秦璐 1李易 2林仙铖 1罗自强2

作者信息

  • 1. 海南师范大学 信息科学技术学院,海南 海口 571158
  • 2. 数据科学与智慧教育教育部重点实验室,海南 海口 571158
  • 折叠

摘要

关键词

区块链/比特币/机器学习/实体分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦璐,李易,林仙铖,罗自强..基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述[J].海南师范大学学报(自然科学版),2023,36(1):38-45,52,9.

基金项目

海南省自然科学基金项目(620MS045,620MS046,3620RC605) (620MS045,620MS046,3620RC605)

海南省高等学校教育基金项目(Hnky2022ZD-7) (Hnky2022ZD-7)

海南师范大学学报(自然科学版)

1674-4942

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