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基于重叠群稀疏分数阶全变分正则化模型的图像去噪算法

吴亮 唐利明

湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):40-50,11.
湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):40-50,11.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.03.007

基于重叠群稀疏分数阶全变分正则化模型的图像去噪算法

Image Denoising Algorithm Based on Overlapping Group Sparse Fractional Order Total Variation Regularization Model

吴亮 1唐利明1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学 数学与统计学院,湖北 恩施445000
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摘要

关键词

图像去噪/正则化/分数阶变分/重叠群稀疏

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴亮,唐利明..基于重叠群稀疏分数阶全变分正则化模型的图像去噪算法[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(1):40-50,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(62061016,61561019) (62061016,61561019)

湖北民族大学研究生创新项目(MYK2022028). (MYK2022028)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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