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基于改进MSR和YOLOv5的雾天行人检测算法

金彬峰 许光宇 于瓅 耿帅帅 姚星月

湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):58-64,7.
湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):58-64,7.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.03.009

基于改进MSR和YOLOv5的雾天行人检测算法

Pedestrian Detection Algorithm in Hazy Weather Based on Improved MSR and YOLOv5

金彬峰 1许光宇 1于瓅 1耿帅帅 1姚星月1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南232001
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/MSR/YOLOv5/图像去雾/SK-Net

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金彬峰,许光宇,于瓅,耿帅帅,姚星月..基于改进MSR和YOLOv5的雾天行人检测算法[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(1):58-64,7.

基金项目

安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010). (202104d07020010)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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