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融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法

赵晓雨 高林 杨校李 彭运猛

湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):65-70,6.
湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(1):65-70,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.03.010

融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法

Algorithm of YOLOv5 Fusing Attention Mechanism for Defect Detection of Photovoltaic Panel Electroluminescent Image

赵晓雨 1高林 1杨校李 1彭运猛1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学 智能科学与工程学院,湖北 恩施445000
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摘要

关键词

光伏板/YOLOv5/注意力机制/缺陷检测/电致发光图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓雨,高林,杨校李,彭运猛..融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(1):65-70,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562025,61962019) (61562025,61962019)

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387). (2017387)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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