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混合神经网络的包壳峰值温度预测研究

孙大彬 李磊 田兆斐 王贺

哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(12):1728-1735,8.
哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(12):1728-1735,8.DOI:10.11990/jheu.202211061

混合神经网络的包壳峰值温度预测研究

Prediction method of the peak cladding temperature based on a hybrid neural network

孙大彬 1李磊 1田兆斐 1王贺1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学 核安全与仿真技术重点学科实验室,黑龙江 哈尔滨 150001
  • 折叠

摘要

关键词

包壳峰值温度/卷积神经网络/长短期记忆网络/混合神经网络/峰值预测精度/序列预测精度/超限概率预测精度/平均绝对百分比误差

分类

能源科技

引用本文复制引用

孙大彬,李磊,田兆斐,王贺..混合神经网络的包壳峰值温度预测研究[J].哈尔滨工程大学学报,2022,43(12):1728-1735,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1900302). (2018YFB1900302)

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7043

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