针对目前银行业普遍使用的基于规则的可疑交易检测系统识别率低等问题,文章在决策树分类模型的基础上探索了可解释机器学习算法在反洗钱领域的应用,利用真实交易数据进行实验验证.结果表明,该方法可有效提高洗钱交易行为的识别效率.
作者：尹力丰;周李涌;刘月峰
作者单位：内蒙古科技大学内蒙古科技大学内蒙古科技大学
中文关键词：洗钱交易可解释性机器学习决策树算法SHAP算法
刊名：《金融科技时代》 2023 (3)
页码/页数：79-85,7
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