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采用多目标粒子群-遗传算法的井筒钻孔机械臂臂长设计

胡启国 苏文

华侨大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(2):150-156,7.
华侨大学学报(自然科学版)2023,Vol.44Issue(2):150-156,7.DOI:10.11830/ISSN.1000-5013.202209021

采用多目标粒子群-遗传算法的井筒钻孔机械臂臂长设计

Arm Length Design of Wellbore Drilling Robotic Arm Using MOPSO-GA Optimization Algorithm

胡启国 1苏文1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

机械臂/井筒工程/参数优化/多目标粒子群-遗传算法(MOPSO-GA)/可达度

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

胡启国,苏文..采用多目标粒子群-遗传算法的井筒钻孔机械臂臂长设计[J].华侨大学学报(自然科学版),2023,44(2):150-156,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51375519) (51375519)

重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202000703) (KJZD-K202000703)

华侨大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1000-5013

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