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一种基于孪生网络预训练语言模型的文本匹配方法研究

卢美情 申妍燕

集成技术2023,Vol.12Issue(2):53-63,11.
集成技术2023,Vol.12Issue(2):53-63,11.DOI:10.12146/j.issn.2095-3135.20220817001

一种基于孪生网络预训练语言模型的文本匹配方法研究

A Text Matching Method Based on a Pretraining Language Model:Sentence Embeddings Using Siamese BERT-Networks

卢美情 1申妍燕2

作者信息

  • 1. 五邑大学智能制造学部 江门 529020
  • 2. 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

文本匹配/Sentence-BERT/多头注意力对齐机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢美情,申妍燕..一种基于孪生网络预训练语言模型的文本匹配方法研究[J].集成技术,2023,12(2):53-63,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB1405200) (2019YFB1405200)

广东省2019年省拨高建"冲补强"专项项目(5041700175) (5041700175)

教育部第二批新工科研究与实践项目(E-RGZN20201036) (E-RGZN20201036)

集成技术

2095-3135

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