基于注意力机制的细粒度图像分类OA
Fine-Grained Image Classification Based on Attention Mechanism
针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、非均匀和不易察觉类间差异的特征,提出一种基于注意力机制的细粒度图像分类模型.首先通过引入双路通道注意力与残差网络融合对图像进行初步特征提取,然后应用多头自注意力机制,达到提取深度特征数据之间细粒度关系的目的,再结合交叉熵损失和中心损失设计损失函数度量模型的训练.实验结果表明,该模型在两个标准数据集 102 Category Flower 和 CUB200-2011 上的测试准确率分别达94.42％和 89.4…查看全部>>
朱丽;王新鹏;付海涛;冯宇轩;张竞吉
吉林农业大学 信息技术学院,长春 130118吉林农业大学 信息技术学院,长春 130118吉林农业大学 信息技术学院,长春 130118吉林农业大学 信息技术学院,长春 130118吉林农业大学 信息技术学院,长春 130118
信息技术与安全科学
细粒度图像分类注意力机制残差网络
《吉林大学学报（理学版）》 2023 (2)
371-376,6
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220331KJJJKH20220332KJJJKH20220333KJ)和吉林省发展和改革委员会省预算内基本建设基金(批准号:2020C037-7).
评论