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基于可变形密集卷积神经网络的布匹瑕疵检测

庄集超 郭保苏 吴凤和

计量学报2023,Vol.44Issue(2):178-185,8.
计量学报2023,Vol.44Issue(2):178-185,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.02.04

基于可变形密集卷积神经网络的布匹瑕疵检测

Fabric Defect Detection Based on Deformable Dense Convolutional Neural Network

庄集超 1郭保苏 1吴凤和1

作者信息

  • 1. 燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/布匹瑕疵检测/可变形卷积/密集连接/神经网络

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

庄集超,郭保苏,吴凤和..基于可变形密集卷积神经网络的布匹瑕疵检测[J].计量学报,2023,44(2):178-185,8.

基金项目

国家自然科学基金(52175488) (52175488)

河北省科技计划(20310401D) (20310401D)

河北省高等学校科学研究青年拔尖人才项目(BJ2021045) (BJ2021045)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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