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改进多尺度卷积结构与高斯核的E-CenterNet算法

胡松松 吴亮红 张红强 陈亮 周博文 张侣

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(6):70-80,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(6):70-80,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2205-0430

改进多尺度卷积结构与高斯核的E-CenterNet算法

E-CenterNet Algorithm with Improved Multi-Scale Convolution Structure and Gaussian Kernel

胡松松 1吴亮红 1张红强 1陈亮 1周博文 1张侣1

作者信息

  • 1. 湖南科技大学 信息与电气工程学院,湖南 湘潭 411201
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摘要

关键词

CenterNet/目标检测/多尺度卷积/高斯核/关键点损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡松松,吴亮红,张红强,陈亮,周博文,张侣..改进多尺度卷积结构与高斯核的E-CenterNet算法[J].计算机工程与应用,2023,59(6):70-80,11.

基金项目

国家自然科学基金(61603132) (61603132)

国家部委基础科研计划(JCKY2019403D006) (JCKY2019403D006)

湖南省科技创新计划(2017XK2302) (2017XK2302)

湖南省自然科学基金(2021JJ30280) (2021JJ30280)

湖南省科协科技人才托举工程(2022TJ-Q03) (2022TJ-Q03)

湖南省教育厅优秀青年项目(19B200). (19B200)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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