噪声和U型判别网络的真实世界图像超分辨率OA
Real-World Image Super-Resolutioin Based on Noise and U-Shape Discrimination Network
以往基于卷积神经网络的图像超分辨率算法往往是在理想的合成数据进行训练,当应用在真实世界(Real-World)场景时性能就会严重下降.为更好地提取出Real-World图像中的原有特征信息,为其降质过程建模,提出一种噪声和U型判别网络的Real-World图像超分辨率算法.利用直接收集到的Real-World图像原有的复杂噪声信息,结合合成的降质图像,达到降质后图像与源图像保持特征分布相似的目的,以恢复更多的细节信息和更好的观感.此外,提出使用频…查看全部>>
李灏;杨志景;王美林;凌永权
广东工业大学 信息工程学院,广州 510006广东工业大学 信息工程学院,广州 510006广东工业大学 信息工程学院,广州 510006广东工业大学 信息工程学院,广州 510006
信息技术与安全科学
超分辨率真实世界图像噪声降质过程U型判别网络
《计算机工程与应用》 2023 (6)
外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究
204-211,8
国家自然科学基金(U1701266)广东省自然科学基金(2021A1515011341)广州市科技计划项目(202002030386).
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