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基于强化学习的装箱问题研究

纪乃华 李祥栋 祝凯

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2633-2638,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2633-2638,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.006

基于强化学习的装箱问题研究

Research on Packing Problem Based on Reinforcement Learning

纪乃华 1李祥栋 1祝凯1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院 青岛 266520
  • 折叠

摘要

关键词

二维带装箱问题/DQN/强化学习/启发式算法/改进的规则

分类

信息技术与安全科学

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纪乃华,李祥栋,祝凯..基于强化学习的装箱问题研究[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2633-2638,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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