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基于改进YOLOv2的电力标志牌检测

孙玉玮 傅靖 马青山 张斌

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2689-2693,2736,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2689-2693,2736,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.017

基于改进YOLOv2的电力标志牌检测

Electric Signs Detection Method Based on Improved YOLOv2

孙玉玮 1傅靖 1马青山 1张斌2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 南通 226006
  • 2. 南通华远科技发展有限公司 南通 226007
  • 折叠

摘要

关键词

电力/标志牌/深度学习/目标检测/索引池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙玉玮,傅靖,马青山,张斌..基于改进YOLOv2的电力标志牌检测[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2689-2693,2736,6.

基金项目

互联大电网高性能分析和态势感知技术(编号:2018YFB0904500) (编号:2018YFB0904500)

江苏省电力公司南通供电公司科技项目(编号:J2020054)资助. (编号:J2020054)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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