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基于改进NSGA-II算法的多目标联邦学习

刘小雨

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2694-2699,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2694-2699,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.018

基于改进NSGA-II算法的多目标联邦学习

Multi-objective Federated Learning Based on Improved NSGA-Ⅱ Algorithm

刘小雨1

作者信息

  • 1. 中南财经政法大学信息管理部 武汉 430205
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/多目标优化/改进NSGA-II算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘小雨..基于改进NSGA-II算法的多目标联邦学习[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2694-2699,6.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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