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基于AFSA优化的灰色模型的车流量预测方法

吴鹏 翟嘉伊 汪健 张凤荔

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2727-2730,2751,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2727-2730,2751,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.024

基于AFSA优化的灰色模型的车流量预测方法

Traffic Flow Forecasting Method Based on AFSA Optimized Grey Model

吴鹏 1翟嘉伊 2汪健 1张凤荔2

作者信息

  • 1. 四川工程职业技术学院 德阳 618000
  • 2. 电子科技大学 成都 610054
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/车流量预测/GMC(1,n)/AFSA-GMC(1,n)

分类

资源环境

引用本文复制引用

吴鹏,翟嘉伊,汪健,张凤荔..基于AFSA优化的灰色模型的车流量预测方法[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2727-2730,2751,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61802033,61472064,61602096) (编号:61802033,61472064,61602096)

四川省科技计划(编号:2018GZ0087,2019YJ0543) (编号:2018GZ0087,2019YJ0543)

博士后基金项目(编号:2018M643453) (编号:2018M643453)

广东省国家重点实验室项目(编号:2017B030314131) (编号:2017B030314131)

网络与数据安全四川省重点实验室开放课题(编号:NDSMS201606)资助. (编号:NDSMS201606)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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