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轻量化改进的YOLOv5s电厂人员行为检测方法

孙宏伟 王彦生 焦良葆 刘子恒 张智坚 孟琳

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2758-2764,7.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2758-2764,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.030

轻量化改进的YOLOv5s电厂人员行为检测方法

Behavior Detection Method of Lightweight and Improved YOLOv5s Power Plant Personnel

孙宏伟 1王彦生 1焦良葆 1刘子恒 1张智坚 1孟琳1

作者信息

  • 1. 南京工程学院人工智能产业技术研究院 南京 211167
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摘要

关键词

YOLOv5s算法/枪球联动/小目标/人员检测/BottleNeck

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙宏伟,王彦生,焦良葆,刘子恒,张智坚,孟琳..轻量化改进的YOLOv5s电厂人员行为检测方法[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2758-2764,7.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(编号:61903183)资助. (编号:61903183)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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