计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2758-2764,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.030
轻量化改进的YOLOv5s电厂人员行为检测方法
Behavior Detection Method of Lightweight and Improved YOLOv5s Power Plant Personnel
摘要
关键词
YOLOv5s算法/枪球联动/小目标/人员检测/BottleNeck分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙宏伟,王彦生,焦良葆,刘子恒,张智坚,孟琳..轻量化改进的YOLOv5s电厂人员行为检测方法[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2758-2764,7.基金项目
国家自然科学基金青年基金项目(编号:61903183)资助. (编号:61903183)