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基于LSTM的刀具数据异常检测方法的研究

李建伟 鲁一萍 郭宏

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2821-2825,5.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2821-2825,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.040

基于LSTM的刀具数据异常检测方法的研究

Research on Cutlery Data Anomaly Detection Method Based on Long Short-Term Memory Network

李建伟 1鲁一萍 1郭宏2

作者信息

  • 1. 太原科技大学计算机科学与技术学院 太原 030024
  • 2. 太原科技大学机械工程学院 太原 030024
  • 折叠

摘要

关键词

刀具数据/异常检测/长短时记忆网络/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李建伟,鲁一萍,郭宏..基于LSTM的刀具数据异常检测方法的研究[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2821-2825,5.

基金项目

山西省回国留学人员基金项目(编号:HGKY2019079)资助. (编号:HGKY2019079)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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