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融合知识图谱与深度学习的羊病诊断方法

翟增林 王天一

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2831-2836,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(12):2831-2836,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.12.042

融合知识图谱与深度学习的羊病诊断方法

Diagnosis Method of Sheep Disease Based on Knowledge Graph and Deep Learning

翟增林 1王天一1

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/羊病诊断/深度学习/多特征融合/图神经网络

分类

数理科学

引用本文复制引用

翟增林,王天一..融合知识图谱与深度学习的羊病诊断方法[J].计算机与数字工程,2022,50(12):2831-2836,6.

基金项目

贵州省科学技术基金项目(编号:ZK[2021]304) (编号:ZK[2021]304)

贵州省科技支撑计划(编号:[2021]176)资助. (编号:[2021]176)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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