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基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

尹星 张煜 郑倩倩 唐可心

交通信息与安全2022,Vol.40Issue(6):81-91,11.
交通信息与安全2022,Vol.40Issue(6):81-91,11.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.06.009

基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

A Study of Integrated Scheduling of Automated Container Terminal Based on DDQN

尹星 1张煜 1郑倩倩 2唐可心1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063
  • 2. 广东省内河港航产业研究有限公司 广东 韶关 512000
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/自动化集装箱码头/三阶段集成调度/深度强化学习/混合流水车间

分类

交通工程

引用本文复制引用

尹星,张煜,郑倩倩,唐可心..基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法[J].交通信息与安全,2022,40(6):81-91,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(72174160)资助 (72174160)

交通信息与安全

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-4861

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