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基于IBM-SPSS与机器学习的logistic回归对院内感染肺炎克雷伯菌发生多重耐药关联因素的分析方法比较

范帅华 郭伟 林金兰 吴圣 郭军

解放军医学院学报2023,Vol.44Issue(1):11-16,6.
解放军医学院学报2023,Vol.44Issue(1):11-16,6.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2023.01.003

基于IBM-SPSS与机器学习的logistic回归对院内感染肺炎克雷伯菌发生多重耐药关联因素的分析方法比较

Comparison of factors associated with multidrug-resistant Klebsiella pneumoniae hospital-acquired infection by logistic regression based on IBM-SPSS versus machine learning

范帅华 1郭伟 1林金兰 2吴圣 3郭军1

作者信息

  • 1. 清华大学临床医学院,清华大学附属北京清华长庚医院 呼吸与危重症医学科,北京 100089
  • 2. 清华大学附属北京清华长庚医院 感控疾控办公室,清华大学临床医学院,北京 102218
  • 3. 清华大学附属北京清华长庚医院 急诊科,清华大学临床医学院,北京 102218
  • 折叠

摘要

关键词

多重耐药肺炎克雷伯菌/关联因素/院内感染/机器学习/logistic回归分析

分类

医药卫生

引用本文复制引用

范帅华,郭伟,林金兰,吴圣,郭军..基于IBM-SPSS与机器学习的logistic回归对院内感染肺炎克雷伯菌发生多重耐药关联因素的分析方法比较[J].解放军医学院学报,2023,44(1):11-16,6.

基金项目

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L192069) (L192069)

解放军医学院学报

OACSTPCD

2095-5227

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