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基于BP神经网络的GEO等离子体环境参数反演分析

张海呈 全荣辉 张诚悦

空间科学学报2023,Vol.43Issue(1):78-86,9.
空间科学学报2023,Vol.43Issue(1):78-86,9.

基于BP神经网络的GEO等离子体环境参数反演分析

Inversion Analysis of GEO Plasma Environmental Parameters Based on BP Neural Network

张海呈 1全荣辉 1张诚悦1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学航天学院 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

表面充电/等离子体环境/双麦克斯韦分布/神经网络反演

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张海呈,全荣辉,张诚悦..基于BP神经网络的GEO等离子体环境参数反演分析[J].空间科学学报,2023,43(1):78-86,9.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51877111) (51877111)

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

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