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基于双流对称特征融合网络模型的海洋船舶目标识别

孙祎芸 樊臻 董山玲 郑荣濠 兰剑

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(11)：2009-2018,10.
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控制理论与应用2022，Vol.39Issue(11)：2009-2018,10.DOI:10.7641/CTA.2022.20007

基于双流对称特征融合网络模型的海洋船舶目标识别

Marine ship target recognition using two-stream symmetric feature fusion convolutional neural network

孙祎芸 1樊臻 1董山玲 1郑荣濠 2兰剑1

作者信息

  • 1. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027
  • 2. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

识别算法/特征级融合/卷积神经网络/空间注意力机制

引用本文复制引用

孙祎芸,樊臻,董山玲,郑荣濠,兰剑..基于双流对称特征融合网络模型的海洋船舶目标识别[J].控制理论与应用,2022,39(11):2009-2018,10.

基金项目

NSFC-浙江两化融合联合基金(U1809202)资助. （U1809202）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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