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基于多分支残差深层网络的稀土萃取流程模拟

朱建勇 王伟 杨辉 徐芳萍 陆荣秀

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(12)：2242-2253,12.
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控制理论与应用2022，Vol.39Issue(12)：2242-2253,12.DOI:10.7641/CTA.2022.11057

基于多分支残差深层网络的稀土萃取流程模拟

Process simulation of rare earth extraction based on multi-branch residual deep network

朱建勇 1王伟 2杨辉 3徐芳萍 3陆荣秀3

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌330013
  • 2. 江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

稀土萃取/多分支网络/深度学习/特征融合/流程模拟

引用本文复制引用

朱建勇,王伟,杨辉,徐芳萍,陆荣秀..基于多分支残差深层网络的稀土萃取流程模拟[J].控制理论与应用,2022,39(12):2242-2253,12.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1713700),国家自然科学基金重点项目(61733005),地区项目(61963015,61863014)以及江西省自然科学基金项目(20202BAB202005,20192BAB217008)资助. （2020YFB1713700）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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