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K近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法

赵嘉 陈磊 吴润秀 张波 韩龙哲

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(12)：2349-2357,9.
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控制理论与应用2022，Vol.39Issue(12)：2349-2357,9.DOI:10.7641/CTA.2022.10810

K近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法

Density peaks clustering algorithm with K-nearest neighbors and weighted similarity

赵嘉 1陈磊 1吴润秀 1张波 2韩龙哲1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099
  • 2. 全球能源互联网研究院有限公司,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

密度峰值聚类/局部密度/K近邻/共享最近邻/自然最近邻

引用本文复制引用

赵嘉,陈磊,吴润秀,张波,韩龙哲..K近邻和加权相似性的密度峰值聚类算法[J].控制理论与应用,2022,39(12):2349-2357,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52069014,61962036),江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029)资助. （52069014,61962036）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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