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基于深度学习的矿井巷道人员计数技术

陈太光 鲍新平 汪涛 李瑞斌

煤矿安全2023,Vol.54Issue(2):234-238,5.
煤矿安全2023,Vol.54Issue(2):234-238,5.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.02.035

基于深度学习的矿井巷道人员计数技术

Mine roadway personnel counting technology based on deep learning

陈太光 1鲍新平 1汪涛 2李瑞斌2

作者信息

  • 1. 国家能源集团新疆能源公司,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 2. 陕西航泰电气股份有限公司,陕西 西安 710199
  • 折叠

摘要

关键词

矿井人员跟踪/人员计数/YOLOv5/DeepSORT/OSNet

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈太光,鲍新平,汪涛,李瑞斌..基于深度学习的矿井巷道人员计数技术[J].煤矿安全,2023,54(2):234-238,5.

煤矿安全

OA北大核心CSTPCD

1003-496X

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