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基于双支路核化群稀疏学习的微表情识别

魏金生 卢官明 彭伟 陈浩侠 黄晓华 闫静杰

南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.25Issue(1):70-79,10.
南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.25Issue(1):70-79,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.01.009

基于双支路核化群稀疏学习的微表情识别

Micro-expression recognition based on two-branch kernelized groups sparse learning

魏金生 1卢官明 1彭伟 2陈浩侠 1黄晓华 3闫静杰1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 2. 斯坦福大学神经与行为科学学院,美国加利福尼亚州94305
  • 3. 南京工程学院计算机工程学院,江苏南京211167
  • 折叠

摘要

关键词

微表情识别/稀疏学习/特征融合/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏金生,卢官明,彭伟,陈浩侠,黄晓华,闫静杰..基于双支路核化群稀疏学习的微表情识别[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,25(1):70-79,10.

基金项目

上海市教育科学研究一般项目"大学生国家安全教育制度化建设研究"(C2022176) (C2022176)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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