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基于元Q学习与DDPG的机械臂接近技能学习方法

李茂捷 徐国政 高翔 谭彩铭

南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.25Issue(1):96-103,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.25Issue(1):96-103,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.01.012

基于元Q学习与DDPG的机械臂接近技能学习方法

A reaching skill learning method of manipulators based on meta-Q-learning and DDPG

李茂捷 1徐国政 2高翔 1谭彩铭2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学机器人信息感知与控制研究所,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

机器人学习/元强化学习/深度确定性策略梯度/元Q学习/样本效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李茂捷,徐国政,高翔,谭彩铭..基于元Q学习与DDPG的机械臂接近技能学习方法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2023,25(1):96-103,8.

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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