|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于SSA-LSTM的日光温室环境预测模型研究

基于SSA-LSTM的日光温室环境预测模型研究

祖林禄 柳平增 赵妍平 李天华 李辉

农业机械学报2023，Vol.54Issue(2)：351-358,8.
✕
农业机械学报2023，Vol.54Issue(2)：351-358,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.02.036

基于SSA-LSTM的日光温室环境预测模型研究

Solar Greenhouse Environment Prediction Model Based on SSA-LSTM

祖林禄 1柳平增 2赵妍平 2李天华 3李辉1

作者信息

  • 1. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018
  • 2. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,泰安271018
  • 3. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018
  • 折叠

摘要

关键词

日光温室/物联网/麻雀搜索算法/长短期记忆网络/环境预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祖林禄,柳平增,赵妍平,李天华,李辉..基于SSA-LSTM的日光温室环境预测模型研究[J].农业机械学报,2023,54(2):351-358,8.

基金项目

山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019)、山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC2047)和山东省重大科技创新工程项目(2022CXGC020708) （SD2019ZZ019）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文